Прогноз сферы услуг начинают и завершают построением прогнозной модели. Естественные науки оперируют главным образом теоретическими моделями, которые основаны на существующих закономерностях окружающего мира с высоким уровнем формализации и огромными возможностями измерения с помощью вычислительной техники и программных продуктов, специально разработанных для таких целей. Причина – высокий уровень математизации экономических исследований, готовность к формализации исследуемых процессов и явлений. Поэтому прогнозная модель выглядит как система таблиц, графиков, правил, и т.п. и представляет собой совокупность измеряемых показателей, которые полно отображают структуру и характер предмета исследования. Прогноз в этом случае – преобразование определённых индикаторов конкретных значений заданной модели в изменённые индикаторы двух других (поисковой и нормативной). Тенденцией последних десятилетий становится развитие сферы услуг (транспортных, экономических, информационных, коммуникационных, управленческих, торговых, научных) и постепенное избавление от тяжелых вредных производств, находящихся на территории города. Это естественный процесс развития мегаполиса, в городе итак хватает перерабатывающих предприятий, которые загрязняют окружающую среду. Прогнозная модель сферы услуг – это объект проводимого исследования, который формализован так, чтобы предстать в форме, которая поддаётся количественным оценкам аналитических и прогностических свойств. Прогнозная модель разрабатывается на примере наземного пассажирского транспорта города Москвы. Автомобильный пассажирский транспорт Москвы – одна из наиболее значимых услуг как для населения, так и для экономики города в целом. Поэтому необходимо для дальнейшего развития данной услуги осуществлять постоянное прогнозирование будущего состояния с целью сохранения положительных тенденций и недопущения кризисных ситуаций. Разработка прогнозной модели наземного пассажирского транспорта – это процесс, который включает определённые этапы. Результаты каждого этапа разработки прогнозной модели потребуют сбора статистической информации о состоянии наземного пассажирского транспорта в Москве, определения конкретных процессов функционирования транспортной системы города.